题目
给你一个整数数组 nums
,返回 数组 answer
,其中 answer[i]
等于 nums
中除 nums[i]
之外其余各元素的乘积 。
题目数据 保证 数组 nums
之中任意元素的全部前缀元素和后缀的乘积都在 32 位 整数范围内。
请 不要使用除法,且在 O(n)
时间复杂度内完成此题。
示例 1:
输入: nums = [1,2,3,4]
输出: [24,12,8,6]
示例 2:
输入: nums = [-1,1,0,-3,3] 输出: [0,0,9,0,0]
提示:
- 2 <= nums.length <= 105
- -30 <= nums[i] <= 30
- 保证 数组
nums
之中任意元素的全部前缀元素和后缀的乘积都在 32 位 整数范围内
解法
解法一 暴力 数组相乘
class Solution {
public int[] productExceptSelf(int[] nums) {
// 数组相乘 时间复杂度O(N^2)
int[] result = new int[nums.length];
Arrays.fill(result, 1);
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
int[] temp = new int[nums.length];
Arrays.fill(temp, nums[i]);
temp[i] = 1;
for (int j = 0; j < nums.length; j++) {
result[j] *= temp[j];
}
}
return result;
}
}
时间复杂度是O(N2),不能通过时间限制
解法二 前缀乘积思想
每个元素除本身元素乘积实际上就是前缀乘积和后缀乘积的乘积。
- 一个遍历得到前缀和数组
- 一个遍历得到后缀和数组
- 得到结果
class Solution {
public int[] productExceptSelf(int[] nums) {
// 前缀后缀乘积相乘
// 1. 前缀乘积数组
int[] prefix = new int[nums.length], suffix = new int[nums.length], result = new int[nums.length];
prefix[0] = 1;
for (int i = 1; i < nums.length; i++)
prefix[i] = prefix[i - 1] * nums[i - 1];
// 2. 后缀乘积数组
suffix[nums.length - 1] = 1;
for (int i = nums.length - 2; i >= 0; i--)
suffix[i] = suffix[i + 1] * nums[i + 1];
// 3. 得到结果
for (int i = 0; i < nums.length; i++)
result[i] = prefix[i] * suffix[i];
return result;
}
}
时间复杂度:O(N)
改进 在遍历前缀和后缀乘积数组的流程中直接计算result
class Solution {
public int[] productExceptSelf(int[] nums) {
// 前缀后缀乘积相乘
// 1. 前缀乘积数组 并 计算result
int[] result = new int[nums.length];
Arrays.fill(result, 1);
int prefix = 1, suffix = 1;
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
result[i] *= prefix;
prefix *= nums[i];
}
// 2. 后缀乘积数组 并 得到结果
for (int i = nums.length - 1; i >= 0; i--) {
result[i] *= suffix;
suffix *= nums[i];
}
return result;
}
}
省去了 前缀乘积和后缀乘积数组 的存储, 优化了空间复杂度
小结
这道题类似于前缀和的思想
除自身以外数组的乘积 = 前缀乘积 * 后缀乘积